利用工作负载隔离提高可扩展性和可用性：Search Nodes 现已在 Google Cloud 上提供
今天，我们很高兴地宣布 Atlas Search Nodes（公开预览版）现已在 Google Cloud 上提供，这离我们针对搜索体验提供可扩展的专用架构这个目标更进了一步。
自 2023 年 6 月首次宣布推出 Search Nodes 以来，我们一直在加快这个最具可扩展性的专用架构的应用速度，先是在 AWS 上正式发布 ，现在又在 Google Cloud 上发布了它的公开预览版。让我们简单介绍一下什么是 Search Nodes，以及它为何对任何大规模运行的搜索体验非常重要。
Search Nodes 可为 Atlas Search 和 Vector Search 工作负载提供专用基础架构，让您能够对搜索工作负载拥有更大的控制力度。通过隔离并优化计算资源来独立地扩展搜索和数据库需求，从而大规模提升性能并实现更高的可用性。
在构建和扩展应用时，开发者最不愿处理的一件事情就是要担心基础架构问题。任何停机或不佳的用户体验都可导致用户流失或收入受损，在涉及数据库和搜索体验时，这种影响尤为明显。这也是开发者纷纷转向 MongoDB 的原因之一，因为它可以让开发者为数据库和搜索解决方案使用一个统一的系统。
随着 Atlas Search Nodes 的推出，我们在为构建者提供最大控制力度方面又迈出了重要一步。现在，构建者可以扩展搜索工作负载，而无需过度预配数据库，因此能够保持灵活性。利用 Atlas Search 和 Atlas Vector Search，您可以在隔离搜索和数据库工作负载的同时，自动保持搜索集群数据与操作数据的同步。这样，您就无需运行单独的 ETL 工具，也就不用耗费时间和精力进行额外设置，从而避免在扩展应用时出错。这有助于提升性能和可用性，同时降低架构复杂性，以及减少从同步失败事件中恢复所耗费的工程时间。事实上，我们已经看到许多复杂查询的查询时间减少了 40% - 60%，资源争用或停机问题也得到了解决。
只需切换一下按钮，Google Cloud 上的 Search Nodes 就能为使用 Atlas Search 和 Vector Search 的用户提供以下优势：
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更高的可用性
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更强的可扩展性
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工作负载隔离
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大规模提升性能
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更好的查询性能
我们为基于相关性的文本搜索提供计算密集型且特定于搜索的节点，同时还提供内存优化选项，该选项最适合使用 Atlas Vector Search 的语义和 RAG 生产用例。这解决了一直以来存在的资源争用或可用性问题。
启用和设置 Search Nodes 非常简单，只需前往 MongoDB 用户界面并执行以下操作：
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前往 MongoDB 用户界面中的“数据库部署”部分
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单击绿色的“+创建”按钮
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在“创建新集群”页面上，将 Google Cloud 的“多云、多区域和工作负载隔离”单选按钮切换至“开启”
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将“用于工作负载隔离的 Search Nodes”单选按钮切换至“开启”。在文本框中选择节点数
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勾选协议框
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单击“创建集群”
对于使用 Atlas Search 的用户，请单击 MongoDB Atlas Search 用户界面中的“修改配置”，并开启工作负载隔离的切换开关。后续步骤与之前所述步骤相同。